Data Science

Записываюсь

Alătură-te echipei noastre în rolul de Data Science, Centrul de Excelență în AI Centrala Băncii 

Aici vei avea oportunitatea de a:

Să contribui în echipa de Data Science la colectarea, curățarea, explorarea și modelarea datelor, la livrarea de insight-uri și prototipuri de modele (sub îndrumarea mentorilor), pentru cazuri de business prioritare.

Printre responsabilitățile tale vor fi:

  • Preluare, curățare și pregătire seturi de date (data wrangling) din surse interne/externe.
  • Analiză exploratorie (EDA), identificare pattern-uri și formulare de concluzii acționabile.
  • Implementare de modele de bază (regresie/clasificare/clustering) și evaluarea lor.
  • Realizare de vizualizări și rapoarte (notebooks / dashboards simple) pentru comunicarea rezultatelor.
  • Documentarea pașilor, a ipotezelor și a rezultatelor; reproducibilitate (cod curat, repo).
  • Colaborare cu mentorul și echipele relevante (BI/Engineering/Product) pentru înțelegerea cerințelor.

Competențe tehnice necesare:

  • Python (pandas, numpy, scikit-learn) și lucru în Jupyter.
  • SQL la nivel de bază–mediu (select, join, group by).
  • Statistică de bază (distribuții, corelație, testare ipoteze – nivel introductiv).
  • Vizualizare date (matplotlib / seaborn / plotly – orice e ok).
  • Noțiuni de versionare (Git) – minim utilizare de bază.

Ești candidatul potrivit dacă:

  • Faci studii în domeniul IT, tehnic sau economic.
  • Gândire analitică și atenție la detalii.
  • Curiozitate, învățare rapidă și deschidere la feedback.
  • Comunicare clară (explicarea concluziilor pe înțelesul non-tehnic).
  • Proactivitate și ownership pe task-uri mici, dar complete.
  • Lucru în echipă și disciplină în documentare/organizare.

Подать заявку

Заполни форму и получи свой счастливый билет на самую крутую банковскую стажировку!
(.doc,.pdf,.docx,.rtf)
Удалить файл
Мы гарантируем безопасность информации, которую ты предоставляешь при заполнении онлайн-формы.

Поздравляем!

Ты успешно зарегистрировался в программе стажировки!
Оставайся с нами. 3 октября мы объявим имена студентов-финалистов. Если ты будешь выбран, мы свяжемся с тобой по телефону или электронной почте.